- Код статьи
- S3034614225060036-1
- DOI
- 10.7868/S3034614225060036
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 6
- Страницы
- 437-445
- Аннотация
- Определены наиболее характерные для карликовых берез и растительные сообщества, приведено их описание. Современный ареал и на территории Урала, Предуралья и Зауралья смоделирован в программе MaxEnt с учетом климатических и эдафических факторов. Показаны экологические оптимумы лимитирующих факторов для и на Урале. Более широкая экологическая амплитуда по сравнению с позволяет этому виду успешно адаптироваться к широкому диапазону высот- ных и широтных условий, включая болота различного трофического статуса. Зависимость от температур теплого и холодного кварталов и наличия грунтового питания определяет ее ограниченную встречаемость на территории Уральских гор.
- Ключевые слова
- Array Array растительное сообщество моделирование ареалов MaxEnt
- Дата публикации
- 17.10.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 38
Библиография
- 1. Markley P.T., Gross C.P., Daru B.H. The changing biodiversity of the Arctic flora in the Anthropocene // Amer. J. of Botany. 2025. V. 112. № 2. Art. e16466.
- 2. Tarasov P.E., Volkova V.S., Webb T. et al. Last glacial maximum biomes reconstructed from pollen and plant macrofossil data from northern Eurasia // Journal of Biogeography. 2000. V. 27. № 3. P. 609–620.
- 3. Антипина Т., Панова Н., Корона О. Динамика растительности и природных условий на восточном склоне Северного Урала в голоцене // Экология. 2014. № 5. C. 353–361.
- 4. Куликов П.В., Филиппов Е.Г. О реликтовом характере фитоценозов известковых болот Южного Урала и распространении некоторых характерных для них редких видов // Бюл. МОИП. Отд. биол. 1997. Т. 102. Вып. 3. С. 54–57.
- 5. Куликов П.В. Конспект флоры Челябинской области (сосудистые растения). Екатеринбург: Миасс, Геотур, 2005. 537 с.
- 6. Комаров В.Л. Флора СССР. Т. 5. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1936. 762 с.
- 7. Науменко Н.И. Флора и растительность Южного Зауралья. Курган: Изд-во Курганского гос. ун-та, 2008. 512 с.
- 8. Ивченко Т.Г., Куликов П.В. Находки редких видов сосудистых растений на болотах Южного Урала (Челябинская область) // Ботан. журн. 2013. Т. 98. № 3. С. 371–382.
- 9. Cherepanova O.E., Medvedeva S.O., Filippov E.V. et al. Biodiversity evolution of a shrub Betula nana L. populations in the Urals // Internat. J. of Forestry Research. 2024. V. 2024. Art. 2644583.
- 10. Palmé A.E., Su Q., Palsson S., Lascoux M. Extensive sharing of chloroplast haplotypes among European birches indicates hybridization among Betula pendula, B. pubescens and B. nana // Molecular Ecology. 2004. V. 13. P. 167–178.
- 11. Jadwiszczak K.A., Banaszek A., Jabłońska E., Sozinov O.V. Chloroplast DNA variation of Betula humilis Schrk. in Poland and Belarus // Tree Genetics & Genomes. 2012. V. 8. № 5. P. 1017–1030.
- 12. Jadwiszczak K.A. What can molecular markers tell us about the Glacial and Postglacial histories of European birches // Silva Fennica. 2012. V. 46. № 5. P. 733–745.
- 13. Tsuda Y., Semerikov V., Sebastiani F. et al. Multispecies genetic structure and hybridization in the Betula genus across Eurasia // Molecular Ecology. 2017. V. 26. P. 589–605.
- 14. Fleishman E., Mac Nally R., Fay J.P., Murphy D.D. Modeling and predicting species occurrence using broad-scale environmental variables: an example with butterflies of the Great basin // Conservation Biology. 2001. V. 15. № 6. P. 1674–1685.
- 15. Guisan A., Tingley R., Baumgartner J.B. et al. Predicting species distributions for conservation decisions // Ecology Letters. 2013. V. 16. № 12. P. 1424–1435.
- 16. Alkishe A., Cobos M.E., Osorio-Olvera L., Peterson A.T. Ecological niche and potential geographic distributions of Dermacentor marginatus and Dermacentor reticulatus (Acari: Ixodidae) under current and future climate conditions // Web Ecology. 2022. V. 22. № 2. P. 33–45.
- 17. Pradervand J.-N., Dubuis A., Pellissier L. et al. Very high resolution environmental predictors in species distribution models // Progress in Physical Geography. 2014. V. 38. P. 79–96.
- 18. Randin C.F., Ashcroft M.B., Bolliger J. et al. Monitoring biodiversity in the Anthropocene using remote sensing in species distribution models // Remote Sensing of Environment. 2020. V. 239. Art. 111626.
- 19. Phillips S.J., Anderson R.P., Schapire R.E. Maximum entropy modeling of species geographic distributions //Ecological Modelling. 2006. V. 190. № 3/4. P. 231–259.
- 20. Fick S.E., Hijmans R.J. WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land area // International J. of Climatology. 2017. V. 37. № 12. P. 4302–4315.
- 21. Brun P., Zimmermann N.E., Hari C. et al. Global climate-related predictors at kilometre resolution for the past and future // Earth System Science Data. 2022. V. 14. P. 5573–5603.
- 22. Poggio L., de Sousa L.M., Batjes N.H. et al. SoilGrids 2.0: producing soil information for the globe with quantified spatial uncertainty // SOIL. 2021. V. 7. P. 217–240.
- 23. Ren J., Li S., Zhang Y. et al. MaxEnt-based evaluation of climate change effects on the habitat suitability of Magnolia officinalis in China // Front. Plant Sci. 2025. V. 16. Art. 1601585.
- 24. Боч М.С., Мазинг В.В. Экосистемы болот СССР. Л.: Наука, 1979. 183 с.
- 25. Горчаковский П.Л. Флора и растительность высокогорий Урала. Свердловск: АН СССР, 1966. 270 с.
- 26. Григорьев А.А., Шалаумова Ю.В., Терентьева М.В. и др. Горные тундры Южного Урала: современное распространение и угроза исчезновения в XXI веке // Географическая среда и живые системы. 2024. № 3. С. 26–46.
- 27. Письмаркина Е.В., Князев М.С., Быструшкин А.Г. Сосудистые растения Иовского плато (Северный Урал) // Acta Biologica Sibirica. 2019. V. 5. № 2. P. 118–129.
- 28. Михайлов И.С. Почвы. Советская Арктика. М.: Наука, 1970. С. 236–249.
- 29. Игошина К.Н. Растительность Урала // Труды БИН АН СССР. Сер. 3. Геоботаника. 1964. Вып. 16. С. 83–230.
- 30. Telyatnikov M.Yu., Khitun O.V., Kudr E.V. et al. Mountain tundra vegetation in the axial part of the Polar Urals // Botanica Pacifica: A Journal of Plant Science and Conservation. 2023. V. 12. № 2. P. 181–197.
- 31. Yi Y., Cheng X., Yang Z.-F., Zhang S.-H. MaxEnt modeling for predicting the potential distribution of endangered medicinal plant (H. riparia Lour) in Yunnan, China // Ecological Engineering. 2016. V. 92. P. 260–269.
- 32. Соколов С.Я., Связева О.А., Кубли В.А. Ареалы деревьев и кустарников СССР. В 3 т. Л.: Наука, 1980. Т. 1.
- 33. Ellenberg H. Vegetation Ecology of Central Europe. 4-th ed. Cambridge: Cambridge University Press, 1988.
- 34. de Groot W.J., Thomas P.A., Wein R.W. Betula nana L. and Betula glandulosa Michx. // Journal of Ecology. 1997. V. 85. № 2. P. 241–264.
- 35. Batjes N.H., Calisto L., de Sousa L.M. Providing quality-assessed and standardised soil data to support global mapping and modelling (WoSIS snapshot 2023) // Earth System Science Data. 2024. V. 16. № 10. P. 4735–4765.
- 36. Аринушкина Е.В. Руководство по химическому анализу почв. М.: Изд-во МГУ, 1970. 488 с.
- 37. Björk R.G., Klemedtsson L., Molau U. et al. Linkages between N turnover and plant community structure in a tundra landscape // Plant Soil. 2007. V. 294. № 2. P. 247–261.
- 38. Zhao Q., Sundqvist M.K., Newman G.S., Classen A.T. Soils beneath different arctic shrubs have contrasting responses to a natural gradient in temperature // Ecosphere. 2018. V. 9. № 6. Art. e02290.
- 39. Семенов В.М., Когут Б.М. Почвенное органическое вещество. М.: ГЕОС, 2015. 233 с.
- 40. Pradhan P. Stregthening MaxEnt modelling through screening of re-dundant explanatory Bioclimatic variables with Variance Inflation Factor analysis // Researcher. 2016. V. 8. № 5. P. 29–34.
- 41. Feng X., Park D.S., Liang Y. et al. Collinearity in ecological niche modeling: Confusions and challenges // Ecol. Evol. 2019. V. 9. № 18. P. 10365–10376.
